W Efekt Małopolska wspieramy startupy rozwijające rozwiązania, które mogą zostać dopracowane, przetestowane lub przygotowane do wdrożenia we współpracy z Partnerem Biznesowym. W obszarze Przemysłowego Internetu Rzeczy szczególnie interesują nas technologie łączące urządzenia, czujniki, aparaturę, systemy pomiarowe i oprogramowanie w środowisko pozwalające zbierać, analizować oraz wykorzystywać dane procesowe.
W programie patrzymy przez pryzmat konkretnych zastosowań. Ważne są dla nas projekty kierowane do laboratoriów, diagnostyki, biotechnologii, farmacji, producentów wyrobów medycznych, aparatury badawczej oraz firm, które potrzebują większej kontroli nad procesem, urządzeniami lub warunkami pracy. Startup może rozwijać na przykład system monitorowania temperatury i wilgotności w laboratorium, rozwiązanie do nadzoru nad aparaturą, czujniki dla procesu produkcyjnego, platformę analizującą dane z urządzeń albo narzędzie wykrywające odchylenia w czasie pracy sprzętu.
Celem naszego programu jest zwiększenie potencjału biznesowego młodych firm i pomoc w przejściu od technologii do zastosowania odpowiadającego na potrzeby rynku.
Projekt powinien pokazywać, co dzieje się z tymi danymi dalej: kto je analizuje, jaka decyzja może zostać podjęta, jaki proces staje się bardziej przewidywalny i jakie ryzyko zostaje ograniczone.
Ważna jest dokładność czujników, stabilność transmisji, historia zmian, dostęp do danych, możliwość audytu, bezpieczeństwo informacji i integracja z procedurami odbiorcy. Rozwiązanie powinno pomagać zespołowi technicznemu, laboratoryjnemu lub produkcyjnemu działać sprawniej, a nie dokładać kolejny system wymagający ręcznej obsługi.
Do programu mogą zgłaszać się startupy, które rozwijają technologie oparte na urządzeniach połączonych, automatyzacji pomiarów, analizie danych i integracji systemów. Zapraszamy projekty mające odbiorcę w branży life science, medtech, diagnostyce, biotechnologii, farmacji, przemyśle laboratoryjnym lub produkcji urządzeń medycznych.
Projekt powinien opisywać nie tylko ogólny opis platformym ale też konkretny proces i problem. Przykładowo: utrata materiału przez niewykryte odchylenie temperatury, zbyt późna reakcja na awarię aparatury, brak ciągłego monitoringu parametrów, ręczne przepisywanie danych do dokumentacji, trudność w udowodnieniu przebiegu procesu albo brak informacji o stanie urządzeń używanych w laboratorium.
W projektach sprzętowo-programowych koszt rozwoju zwykle rozkłada się na kilka obszarów. Konieczna jest praca nad elektroniką, komunikacją, interfejsem, architekturą danych, stabilnością urządzeń i sposobem instalacji. Przy rozwiązaniach dla laboratoriów lub produkcji medycznej dochodzą wymagania dotyczące dokładności, dokumentowania wyników, odporności na zakłócenia i zgodności z procedurami.
Dlatego w zgłoszeniu warto jasno pokazać, co ma powstać dzięki finansowaniu. Może to być gotowy moduł pomiarowy, zestaw danych z testów, poprawiona dokładność odczytu, integracja z aparaturą partnera, panel raportowy, dokumentacja techniczna albo scenariusz pilotażu.
W Efekt Małopolska wsparcie dla startupów przemysłu 4.0 obejmuje projekty, które są przygotowywane z myślą o pracy w konkretnym środowisku technicznym, a nie wyłącznie o pokazaniu działania prototypu. Przy rozwiązaniach IoT znaczenie mają szczegóły, które często decydują o powodzeniu wdrożenia, np. sposób zasilania urządzenia, odporność na zakłócenia czy też możliwość kalibracji.
Projekt powinien więc uwzględniać pracę ze starszymi systemami, ograniczeniami sieciowymi, procedurami utrzymania urządzeń i różnym poziomem cyfryzacji po stronie użytkownika.
Startup powinien umieć pokazać, jak rozwiązanie zostanie zainstalowane, kto będzie je utrzymywał, jakie dane będą archiwizowane, jak wygląda procedura aktualizacji i które elementy wymagają dopracowania przed pilotażem.
Startup powinien przede wszystkim wyjaśnić, gdzie technologia będzie działać, dlatego w zgłoszeniu warto opisać pięć elementów: odbiorcę, proces, dane, urządzenia i efekt wdrożenia.
Odbiorcą może być laboratorium, dział kontroli jakości, zespół utrzymania ruchu, producent aparatury albo firma biotechnologiczna.
Proces może dotyczyć przechowywania próbek, monitorowania sprzętu, dokumentowania parametrów, wykrywania odchyleń albo przewidywania awarii.
Dane powinny być opisane precyzyjnie: temperatura, wilgotność, czas pracy, wibracje, status urządzenia, alarmy, historia zmian, zużycie energii lub inne parametry istotne dla danego środowiska.
Efekt wdrożenia również powinien być konkretny. Może nim być szybsza reakcja na awarię, ograniczenie ręcznego raportowania, lepsza kontrola warunków przechowywania, mniejsza liczba błędów, pełniejsza dokumentacja procesu albo możliwość wykazania zgodności z wymaganiami odbiorcy.
Finansowanie innowacji przemysłowych jest uzasadnione wtedy, gdy projekt odpowiada na dobrze rozpoznany problem organizacyjny, techniczny lub jakościowy. W IoT szczególnie ważne są przypadki, w których brak danych powoduje opóźnioną reakcję, niepełną dokumentację, przestoje, trudności z kontrolą urządzeń albo ryzyko utraty materiału.
W laboratoriach i technologiach medycznych dane procesowe mogą potwierdzać, że próbka była przechowywana w odpowiednich warunkach, aparatura działała zgodnie z założeniami, a odchylenie zostało wykryte i zapisane.
Fundusze dla startupów technologicznych zwracają uwagę na to, czy rozwiązanie można powtarzać u kolejnych odbiorców. Startup musi wskazywać, że jego model opiera się na sprzedaży urządzeń, abonamencie za monitoring, licencji na oprogramowanie, usłudze analitycznej czy rozwiązaniu hybrydowym.
Wsparcie finansowe dla startupów IoT może pomóc przejść od prototypu do rozwiązania lepiej przygotowanego do rozmów z partnerem, pilotażu lub dalszego finansowania. W programie istotne jest jednak nie samo posiadanie technologii, ale jej dopasowanie do potrzeby rynku.
Startup aplikujący z projektem IoT powinien wskazać etap, na którym znajduje się produkt. Może to być koncepcja po pierwszych testach, prototyp urządzenia, działający demonstrator, system po próbach laboratoryjnych, rozwiązanie gotowe do integracji albo technologia wymagająca walidacji u partnera.
Ważny jest także plan wykorzystania środków. Dofinansowanie nie powinno być opisane ogólnie jako „rozwój produktu”. Lepszy opis wskazuje, że środki zostaną przeznaczone na test stabilności czujników, dopracowanie transmisji danych, przygotowanie integracji z aparaturą, analizę bezpieczeństwa, walidację pomiarów albo opracowanie panelu raportowego dla użytkownika.
Do programu mogą pasować startupy rozwijające rozwiązania oparte na urządzeniach połączonych, czujnikach, analizie danych, automatyzacji i integracji systemów. Szczególnie interesujące są projekty dla life science, laboratoriów, diagnostyki, biotechnologii, farmacji i producentów wyrobów medycznych.
Dofinansowanie może wspierać rozwój prototypu, testy urządzeń, walidację pomiarów, przygotowanie oprogramowania, integrację z systemami odbiorcy, analizę danych, dokumentację techniczną albo przygotowanie pilotażu. Zakres zależy od etapu projektu i zasad programu.
Przemysłowy IoT pomaga monitorować aparaturę, próbki, warunki środowiskowe, procesy badawcze i dane istotne dla jakości pracy. W laboratoriach, diagnostyce i produkcji wyrobów medycznych takie rozwiązania mogą wspierać powtarzalność, bezpieczeństwo oraz lepszą kontrolę nad procesem.
Mentoring pomaga dopracować model biznesowy, przygotować pilotaż, ocenić ryzyka technologiczne, wybrać pierwszy segment rynku i zaplanować wdrożenie. W projektach life science szczególnie przydatne jest wsparcie ekspertów znających laboratoria, aparaturę, dane, jakość i wymagania odbiorców.