W EFEKT Małopolska wspieramy startupy, które rozwijają technologie chmurowe służące do przetwarzania danych, obsługi urządzeń i współpracy między zespołami. Pomagamy dopracować produkty oraz przygotować je do wdrożenia w firmie uczestniczącej w sprawdzaniu rozwiązania. Nasze wsparcie dla startupów cloud computing opiera się na połączeniu finansowania z mentoringiem i pomocą ekspertów.
Koncentrujemy się przede wszystkim na branży life science, w której powstają nowe wyroby medyczne, aparatura i technologie laboratoryjne. Chmura może być częścią takiego produktu, np. umożliwiać analizę wyników przesyłanych przez urządzenie lub współpracę laboratoriów.
W zgłoszeniu warto przedstawić całe rozwiązanie i wyjaśnić, jaką funkcję pełnią w nim usługi chmurowe.
Chmura obliczeniowa pozwala korzystać przez sieć z zasobów takich jak miejsce na dane, moc obliczeniowa i aplikacje. Ich zakres można dostosowywać do potrzeb, np. zwiększyć zasoby na czas analizy dużego zbioru wyników, a następnie je ograniczyć. Rozwiązania chmurowe dla firm mogą ułatwiać dostęp do informacji z wielu stanowisk i urządzeń, zgodnie z nadanymi uprawnieniami. W laboratorium oznacza to np. możliwość przekazywania wyników z aparatury do wspólnego systemu, w którym pracownicy odnajdują pomiary i przygotowują analizy bez kopiowania plików między komputerami.W EFEKT Małopolska wspieramy startupy, które rozwijają technologie chmurowe służące do przetwarzania danych, obsługi urządzeń i współpracy między zespołami. Pomagamy dopracować produkty oraz przygotować je do wdrożenia w firmie uczestniczącej w sprawdzaniu rozwiązania. Nasze wsparcie dla startupów cloud computing opiera się na połączeniu finansowania z mentoringiem i pomocą ekspertów.Koncentrujemy się przede wszystkim na branży life science, w której powstają nowe wyroby medyczne, aparatura i technologie laboratoryjne. Chmura może być częścią takiego produktu, np. umożliwiać analizę wyników przesyłanych przez urządzenie lub współpracę laboratoriów. W zgłoszeniu warto przedstawić całe rozwiązanie i wyjaśnić, jaką funkcję pełnią w nim usługi chmurowe.
Rozwój oprogramowania w chmurze może obejmować zarówno samodzielną usługę, jak i część produktu łączącego urządzenie z analizą danych. Przykładowe kierunki zastosowania to:
aparatura laboratoryjna połączona z systemem analitycznym – przesyłanie wyników pomiarów do dalszego przetwarzania i porównywania;
narzędzia do pracy z dużymi zbiorami danych – wykonywanie obliczeń na danych biologicznych lub obrazach badawczych;
monitorowanie stanu urządzeń – zbieranie informacji o pracy aparatury, które pomagają planować obsługę i wykrywać nieprawidłowości;
współpraca zespołów badawczych – udostępnianie uprawnionym osobom uporządkowanych wyników wraz z informacjami o próbkach i metodach pomiaru.
O dopasowaniu projektu do programu decydują warunki naboru i potrzeby Partnerów Biznesowych. Warto wskazać mierzalny efekt, np. skrócenie czasu analizy lub ograniczenie ręcznego przenoszenia wyników między systemami, aby można było ocenić przydatność rozwiązania.
Startup zakwalifikowany do wsparcia grantowego może otrzymać do 150 000 zł, przy czym kwota zależy od indywidualnie uzgodnionego zakresu prac. Dofinansowanie technologii chmurowych może obejmować m.in. wynagrodzenia zespołu, zakup usług, sprzętu i licencji, jeżeli wydatki służą przygotowaniu oraz testowaniu rozwiązania. Prace mogą dotyczyć połączenia prototypu z aparaturą, przygotowania sposobu przesyłania danych lub sprawdzenia wydajności aplikacji. Zapisujemy je w planie akceleracji, określając etapy i oczekiwane rezultaty. Zakupy powinny wynikać z potrzeb rozwoju produktu startupu, a ich zgodność z zasadami wsparcia należy sprawdzić w dokumentacji naboru.
Jako akcelerator dla firm z branży cloud pomagamy przygotować rozwiązanie do pracy u odbiorcy. Przed testami trzeba ustalić, jakie dane będą przesyłane, kto uzyska do nich dostęp i jak system zachowa się przy większej liczbie użytkowników lub pomiarów.
Samo przeniesienie danych do chmury nie zapewnia ich bezpieczeństwa ani ciągłej dostępności. Należy zaplanować uprawnienia, kopie zapasowe i odtwarzanie danych, a następnie sprawdzić działanie tych mechanizmów. W projektach obejmujących aparaturę trzeba również określić, które funkcje urządzenia pozostają dostępne po utracie połączenia i co dzieje się z niezapisanymi pomiarami. Warto również oszacować koszty przechowywania, przetwarzania oraz przesyłania danych przy większej skali działania.
SaaS to model udostępniania oprogramowania działającego w chmurze, z którego klient korzysta jako z usługi, często przez przeglądarkę. Może w ten sposób uzyskać dostęp np. do systemu zarządzania danymi laboratoryjnymi, podczas gdy dostawca utrzymuje aplikację i jej zaplecze techniczne. Mentoring dla startupów chmurowych dopasowujemy do potrzeb zespołu i rozwijanego produktu. Przy planowaniu sprzedaży warto ustalić zasady opłat, zakres obsługi klienta oraz sposób przenoszenia danych do systemu i ich późniejszego eksportu. Pozwala to przygotować ofertę, którą odbiorca może ocenić pod względem funkcji, kosztów i organizacji pracy.
Program kierujemy do mikro- i małych firm, które w dniu zgłoszenia działają nie dłużej niż pięć lat i mają siedzibę lub główne miejsce działalności w Małopolsce. Wymagany jest prototyp albo MVP, czyli podstawowa wersja produktu lub usługi.
Projekt może korzystać z usług istniejącego dostawcy chmury. W zgłoszeniu należy wyjaśnić, na czym polega innowacja startupu i jak rozwiązanie odpowiada na potrzebę Partnera Biznesowego.
Chmura może stanowić część aparatury lub wyrobu medycznego, np. służyć do przetwarzania danych przesyłanych przez urządzenie. Trzeba pokazać współpracę obu części produktu oraz wskazać elementy wymagające dalszych prac i testów.
Samo miejsce uruchomienia aplikacji nie przesądza o innowacyjności projektu. Należy przedstawić wartość rozwiązania dla odbiorcy oraz zakres rozwoju, a warunki udziału sprawdzić na stronie O programie.